【ACE供應鏈創新周報】智慧供應鏈、冷鏈倉配、零售|06.06

時間：2023-05-13 05:40:58來源：admin01欄目：冷鏈新聞閱讀：

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導讀

1.【制造】2022年5月份制造業PMI顯示：供需兩端有所回補經濟運行趨于恢復

2.【全球供應鏈報告】Gartner發布2022全球供應鏈TOP25及報告，生態系統、穩定性、可持續性及數字自動化為2022年關鍵詞（含福利視頻）

3.【Gartner】Gartner 《2022分析和商業智能平臺魔力象限》報告（上中下）

4.【冷鏈倉配】集中力量，統籌全局：新常態下的冷鏈，統倉共配勢在必行

5.【智慧供應鏈】對話上海電力，智慧供應鏈需要“最強大腦”

6.【工業軟件】中國工業軟件行業競爭格局及市場份額分析

7.【采購】一文看懂頂級采購策略

8.【零售】零售供應鏈的模式之變

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【制造】2022年5月份制造業PMI顯示：供需兩端有所回補經濟運行趨于恢復

中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心發布的2022年5月份中國制造業采購經理指數（PMI）為49.6%，較上月上升2.2個百分點，接近2022年一季度制造業PMI均值，表明經濟運行趨于恢復。從分項指數變化來看，產業鏈供應鏈運行逐步疏通，企業生產和市場需求有所回補，產業恢復協同性較好，大中小企業運行均有恢復。但當前經濟恢復仍不充分，市場需求整體不足，企業生產經營仍未完全回歸正常。

產業鏈供應鏈逐步疏通，經濟運行基礎有所改善。5月份，國內疫情得到較好控制，產業鏈供應鏈也逐步疏通。一是貨運物流趨于通暢，月內物流保通保暢工作取得階段性成果，物流運行加快，物流成本有所下降。企業調查顯示，反映物流成本高的企業比重較上月下降2.2個百分點。二是原材料價格增速放緩，由于貨運物流趨于通暢在一定程度上緩解了原材料供給緊張，加上重要原材料和初級產品保供穩價工作持續取得成效，制約產業鏈供應鏈運行的成本壓力有所緩解，基礎原材料行業購進價格指數較上月下降15.3個百分點至55.2%，帶動制造業整體購進價格指數較上月下降8.4個百分點至55.8%。三是就業人數止跌反彈，從業人員指數較上月上升0.4個百分點至47.6%，結束了3月份以來的兩連降走勢，顯示隨著5月份多地疫情防控響應下調，企業返崗上崗人數止跌反彈。反映勞動力供給不足的企業比重為9.4%，為2021年以來的最低水平。結合來看，5月份經濟運行基礎有所改善。

重點地區復工復產，生產活動較快回補。5月份，前期受疫情影響較大的長三角地區逐步復工復產，企業開工率和產能利用率不斷提升。制造業生產指數為49.7%，較上月上升5.3個百分點，指數上升，有一定的基數較低的原因，但更主要的是制造業生產活動呈現較快回補勢頭。從四大行業來看，產業鏈大量分布在長三角的裝備制造業生產回補尤為明顯，裝備制造業生產指數較上月上升7.7個百分點至48%。主要分布在東部沿海地區的消費品制造業在疫情影響減弱后生產活動也較快回升，消費品制造業生產指數較上月上升4.8個百分點至50.9%。在保供穩價措施帶動下，基礎原材料行業生產也較快回升，基礎原材料行業生產指數較上月上升5.7個百分點至50.9%。

經濟活力逐步回升，市場需求趨于恢復。5月份，疫情防控形勢好轉帶動經濟活力逐步回升，市場需求趨于恢復，新訂單指數為48.2%，較上月上升5.6個百分點。從四大行業來看，終端市場活力回升對消費品制造業和裝備制造業市場需求有所拉動，并傳導至基礎原材料行業，消費品制造業、裝備制造業和基礎原材料行業的新訂單指數分別較上月上升4.4、5.9和7.5個百分點。同時，由于國內制造業產能趨于恢復，5月份我國制造業出口也有所恢復，新出口訂單指數較上月上升4.6個百分點至46.2%。

來源：中國物流信息

【全球供應鏈報告】Gartner發布2022全球供應鏈TOP25及報告，生態系統、穩定性、可持續性及數字自動化為2022年關鍵詞（含福利視頻）

來源：Gartner官網

2022 Top 25 榜單

1. 思科Cisco Systems

2. 施耐德電氣Schneider Electric

3. 高露潔Colgate-Palmolive

4. 強生Johnson & Johnson

5. 百事PepsiCo

6. 輝瑞Pfizer

7. 英特爾Intel

8. 雀巢Nestlé

9.聯想Lenovo

10. 微軟Microsoft

11. 歐萊雅LOréal

12. 可口可樂Coca Cola Company

13. 耐克Nike

14. 沃爾瑪Walmart

15. 惠普HP Inc.

16. 帝亞吉歐Diageo

17. 戴爾Dell

18. Inditex

19. 寶馬BMW

20. 艾伯維ABBvie

21. 西門子Siemens

22. 阿斯利康AstraZeneca

23. 通用磨坊General Mills

24. 英美煙草British American Tobacco

25.阿里巴巴Alibaba

Gartner在18年前創立全球供應鏈Top 25強榜單，以表彰和介紹了他們在供應鏈管理方面的卓越成就。在2022年度排名頭部的優秀供應鏈中突出的不僅推動產品功——他們理解客戶價值，將需求管理作為一種差異化能力進行投資，并針對ESG推動創新(不僅僅是合規)。

較往年相比，Top 25整體變化不大，值得注意的是聯想集團和阿里巴巴是唯二兩家上榜的中國企業（去年同樣上榜），聯想更是從去年的第16位上升至今年的第9位，提升顯著。我們曾在2021年SiMPL2021，即第11屆供應鏈 /采購/制造創新峰會上邀請聯想集團全球供應鏈轉型和項目負責人呂雄斌先生就《卓越供應鏈洞察：復原力》主題演講，繞聯想集團在供應鏈運營及技術領域的長期投入以及智能化轉型，及其供應鏈彈性與復原力的洞察分析與實踐。

來源：ACE供應鏈創新

【Gartner】Gartner 《2022分析和商業智能平臺魔力象限》報告（上中下）

近日，Gartner權威發布了《2022年分析與商業智能平臺魔力象限報告》（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》簡稱ABI魔力象限報告）。作為業內的權威報告，魔力象限在分析與商業智能平臺供應商和用戶中受到了非常廣泛的關注，可以說是行業風向標。篇幅受限，以下是Gartner報告的上部分，供讀者閱讀參考。后續我們也會對報告進行解讀，歡迎各位一起探討！

當今的分析和商業智能平臺得到了全面增強，使用戶能夠編寫低代碼/無代碼工作流和應用程序。云生態系統和與數字化工作場所工具的一致性是關鍵的選擇因素。這項研究有助于數據和分析領導者規劃和選擇這些平臺。

市場定義/描述

分析和商業智能（ABI）平臺使技術較少的用戶（包括商務人員）能夠建模、分析、探索、共享和管理數據，以及協作和共享結果，這些結果由 IT 提供支持，并由人工智能（AI）增強。ABI 平臺可以選擇性地包括創建、修改或豐富語義模型（包括業務規則）的能力。

如今的 ABI 平臺強調為最終用戶提供可視化自助服務，并通過 AI 進行增強以提供自動化見解。增強的重點越來越多地從分析師角色轉移到消費者或決策者。為了實現這一目標，自動化洞察不僅必須在統計上相關，而且還必須與用戶的目標、工作流程以及基于數據需要采取的操作相關。ABI 平臺開始捕獲有關用戶行為和興趣的更多信息，以便為消費者提供更具影響力的體驗。隨著ABI工具進一步集成到個人生產力工具中，這種趨勢將繼續增加，從而可以跟蹤其他用戶行為。通過交互方法（如自然語言查詢（NLQ）或會話分析接口）以及作為響應提供的自然語言生成（NLG）描述）對此進行補充，使對數據的訪問變得民主化，從而做出決策。

許多平臺正在為用戶添加功能，以便用戶輕松編寫低代碼或無代碼自動化工作流和應用程序。這種功能的融合有助于擴展分析的愿景，而不僅僅是提供數據集和呈現儀表板，以提供豐富的上下文化見解，將注意力重新集中在決策流程上，并最終采取行動提供業務價值。

ABI、數據科學和機器學習（DSML）以及云數據和分析（D&A）市場繼續融合，通常以為客戶提供智能可組合應用程序的形式。供應商需要提高其分析能力，同時幫助客戶在控制和敏捷性之間保持平衡，因為他們的平臺可以跨多人用戶、高級分析功能、多樣化數據和新興用例進行擴展。

ABI市場的供應商多種多樣，包括由風險投資基金支持的初創公司，大型企業應用程序公司，獨立分析公司和所有大型云超大規模企業。該市場中客戶的絕大多數新支出都花在云部署上，因為他們希望在面對分析用例以及數據類型和數量日益復雜的情況下滿足可擴展性和性能需求。在許多情況下，ABI平臺是云供應商及其生態系統提供的更廣泛的云數據和分析功能的切入點。

ABI 平臺功能包括以下 12 項關鍵功能，這些功能已更新，以反映供應商的變化和差異化領域，尤其是與增強分析更密切相關的功能：

1.安全性：支持平臺安全性、管理用戶、審核平臺訪問和身份驗證的功能。

2.治理（以前稱為"可管理性"）：跟蹤使用情況并管理信息從原型到生產過程的創建和共享方式的功能。

3.支持云的分析：能夠基于云中和本地以及跨多云部署的數據，在云中構建、部署和管理分析和分析應用程序。

4.數據源連接：使用戶能夠連接到和引入各種類型的存儲平臺（包括本地和云）中包含的數據的功能。

5.數據準備：支持拖放、用戶驅動的來自不同來源的數據組合，以及創建分析模型（如用戶定義的度量值、集、組和層次結構）。

6.目錄：能夠顯示內容，以便于查找和使用。該目錄是可搜索的，并向用戶提出建議。

7.自動洞察：增強分析的核心屬性是應用機器學習（ML）技術為最終用戶自動生成見解的能力（例如，通過識別數據集中最重要的屬性）。

8.數據可視化：支持高度交互式儀表板，并通過操作圖表圖像來探索數據。這包括一系列可視化選項，這些選項超越了餅圖、條形圖和折線圖，例如熱點圖和樹狀圖、地理圖、散點圖和其他特殊用途的視覺效果。

9.自然語言查詢：這使用戶能夠使用在搜索框中鍵入或說出的術語來查詢數據。

10.用數據敘事：將交互式數據可視化與敘述技術相結合的能力，以便以引人注目、易于理解的形式將分析內容打包并交付給決策者。

11.自然語言生成：自動創建對數據中發現的見解的語言豐富的描述。在分析上下文中，當用戶與數據交互時，敘述會動態變化，以解釋關鍵發現或圖表或儀表板的含義。

12.報告：能夠給用戶在預定的基礎上，創建和分發（或“突發”）配色完美、布局清爽的多頁報告。

魔力象限

圖 1：分析和商業智能平臺魔力象限

資料來源：Gartner（2022 年 3 月）

來源：MagicBI

https://zhuanlan.zhihu.com/p/496539054

https://zhuanlan.zhihu.com/p/494321424

https://zhuanlan.zhihu.com/p/498916289

【冷鏈倉配】集中力量，統籌全局：新常態下的冷鏈，統倉共配勢在必行

近期，多地疫情間歇性暴發，隨之而來的是嚴格的防疫防控政策。在此非常時期，民生物資的保供異常關鍵，安全、穩定、合規的物流保障成為重中之重，尤其是不易保存但需求量大、保鮮時效短、檢驗要求高的農副生鮮食品。自2020年起，政府頻繁出臺相關政策，旨在推動物流行業提質增效，推進冷鏈物流基礎設施網絡建設以保障民生物資的流通。本文概述了現階段冷鏈物流統倉共配的需求背景和破局之道，旨在幫助相關企業提前布局，滿足當下市場需求。

變局：時代背景與企業責任

防疫常態化的大背景下，服務民生保供的冷鏈物流成為各方關注焦點。具體有時代背景與責任背景兩方面：

時代背景：隨著各區域疫情短時暴發和常態化防控，全國多個城市民生物資的保供面臨著極大挑戰，不易保存的農副生鮮產品受到的沖擊尤為明顯。防疫形勢下，倉庫閉環管理、車輛憑證通行等供應鏈閉環管理舉措刻不容緩，如《國務院關于切實做好貨運物流保通保暢工作的通知》中指出，物資中轉站點原則上應設立在較低風險區域，實行閉環管理，做到車輛嚴消毒、人員不接觸、作業不交叉。加快推進冷鏈物流體系建設的舉措將完美適用于此原則，可減少生鮮農產品流通領域損耗，保障民生食品流通安全。

責任背景：全程冷鏈和城市配送，需要大投入、強合規和高品質三方面相輔相成。投入方面，全程冷鏈和城市配送需要構建大規模倉庫網絡與冷藏車隊，以支撐日益增長的運力需求，而當下尤其是在發達城市，倉儲用地稀缺且地價高；合規方面，設施不足、技術落后、全程冷鏈貫徹不嚴成為當下難題；品質方面，現有倉儲配送企業冷藏、冷鏈運輸做不到位，貨品腐壞、丟貨、破損、差錯等問題頻發。以上問題，僅依靠“小散亂“的社會力量難以應對，行業亟需強合規、敢投入、能堅守的物流企業積極響應國家號召，肩負社會責任，推動物流行業的升級。

在上述背景下，我們認為“統倉共配“是防疫常態化背景下，整合政府與企業資源，提供保障民生的高品質物流服務的優選路徑。

破局：冷鏈統倉共配模式概覽

市場規模

市場需求方面，2020年中國食品冷鏈物流需求總量為2.65億噸，相比2019年同比增長約14%，并將在未來五年內保持穩定增長。中國食品冷鏈物流的需求主要來自肉禽類、水產品、果蔬農副產品、乳制品和速凍食品。中國作為世界人口大國，隨著經濟的不斷發展，居民的消費、生活水平持續提高，同時伴隨著近年來生鮮電商的崛起，居民在農副生鮮產品上的消費巨大，市場需求增長迅速，預計2025年食品冷鏈物流需求總量將達到6.3億噸。

產業價值方面，2020年中國食品冷鏈物流市場規模為3，832億元，同比增長13%，隨著冷鏈食品的需求量不斷上升，為保障民生物資的供應，積極響應國家推進冷鏈物流倉配一體化建設的號召，冷鏈物流將在整個環節中扮演至關重要的角色，市場規模也將持續穩定增長，預計到2030年將突破萬億大關。

來源：BCG波士頓咨詢

【智慧供應鏈】對話上海電力，智慧供應鏈需要“最強大腦”

疫情期間，穩定的電力供應為民生和企業帶來了保障。作為國內歷史最悠久的電力企業，國家電網上海市電力公司（以下簡稱上海電力）早在三年前就開始全面設計供應鏈數字化、智能化轉型策略。

通過建設供應鏈智慧運營中心，上海電力的供應鏈運營實現了供應鏈全鏈可測、全程可控、多方共贏。為了啟發更多企業構建動態、靈活的智能供應鏈體系，埃森哲與上海電力物資部副主任胡永煥展開對話，請他分享了建設智慧供應鏈的實踐心得。

打破供應鏈“黑匣子”

上海電力為何要進行供應鏈數字化轉型？

胡永煥：從國際趨勢來看，各行各業的領先企業在供應鏈管理過程中會充分運用數字技術，與供應鏈實際業務相互融合（見圖一），使得供應鏈管理具有“智能、互聯、迭代、敏捷”四大特征。

圖一：供應鏈應用的關鍵數字技術

上海電力也面臨新時代的發展要求，城市電網呈現出“高標準、嚴要求、快節奏”的特點。到2020年，上海將全面比肩東京，內環內及自貿區等中心城區供電可靠率達99.999%，每戶用戶年平均停電時間將少于5分鐘。上海電力要想做好經濟社會發展服務的“能源引擎”，智慧供應鏈毫無疑問是重要環節。

電力企業的傳統供應鏈面臨哪些挑戰？

胡永煥：電力企業的業務核心主要是輸、配電網建設和運營，其供應鏈管理業務主要是物資管理，包括電力輸送網絡的建設、維護、應急搶修所需要的各項物資。物資供應直接影響電網穩定安全，供應鏈可以說是電力企業的基礎和關鍵，但由于物資種類繁多，電力企業的供應鏈復雜難控。

在城市中要做到物資及時供應是有天然難度的。在城市任何核心區把路掘開，把電纜埋到地下的施工期長，且施工窗口期短，因此需要精準、靈活的供應鏈來應對施工要求。

傳統供應鏈亟待解決的主要有以下幾個問題：一是確保供應鏈全過程透明、共享；二是加強業務管控，快速發現、處理問題；三是解決供應鏈內外部協同不充分的問題；四是提高信息分析能力，從公司全局開展跨專業高級應用，增加整體性、高層次、前瞻性的智慧決策。

供應鏈轉型的道與術

上海電力智慧供應鏈建設的戰略是什么？

胡永煥：上海電力從2017年起著手進行供應鏈數字化轉型。我們希望通過應用現代信息技術構建具有數字化、智能化、規范化、網絡化特征的現代智慧供應鏈體系。在埃森哲的協助下，上海電力應用供應鏈控制塔理念工具，確定了以供應鏈智慧運營中心作為供應鏈大腦中樞的藍圖規劃，以指揮供應鏈各方協同運作（見圖二）。智慧運營中心匯聚內外部數據，指揮供應鏈各方協同運作，推動供應鏈管理端到端可視、預警監控、自動執行、風險規避、智慧洞察、績效提升，促進公司供應鏈管理成本降低，運營效率大幅提升。

圖二：上海電力供應鏈智慧運營中心業務藍圖規劃

數據匯聚是基礎。目前上海物資相關系統歷史數據量達到了TB級別。之后我們通過貫通公司供應鏈上下游，實現供應鏈全流程信息的全景可視和實時共享，并從流程、合規、資源、效率等方面，實現風險實時感知和主動預警。智能分析和策略執行這兩個功能偏后端且涉及大量與其他功能的交互，例如策略執行功能中的異常業務處理聯動機制，需要以實時可見中的監控預警信號為輸入，智能分析中的異常根因分析、策略引用分析等也會以實時可見和策略執行中的運行數據為基礎。

但這四大功能的建設并不是按步驟依次推進，而是滾雪球式推進。通常我們先有數據洞察繼而產生應用，但有時業務環節先提出需求，反過來尋找數據來源，甚至提出優化數據感知能力的訴求。

供應鏈智慧運營中心主要應用到哪些數字技術？

胡永煥：智慧運營中心是智慧供應鏈的“大腦”，在技術架構上，以BW/4HANA為基礎的同時，引入了多維分析、機器學習、流程引擎、規則引擎、可視化工具等多種技術組合。同時也需要和智慧供應鏈中廣泛應用的移動互聯、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術相互配合，例如：物流環節以及上游供應商的監控環節用到了傳感器以便采集數據；倉庫作業環境也更加智能，我們嘗試了AGV小車、自動穿梭機、無人值守倉庫等技術。

上海電力如何確保內外部統籌協調？

胡永煥：在外部，我們建設了“互聯網+”供應商服務平臺，為供應商提供一站式網上服務門戶，實現足不出戶在線業務查詢、辦理等功能；通過與供應商分享項目建設進度、物資供需信息、質量信息和支付進展等，我們為供應商產能安排、質量管控、技術轉型提供參考，協助供應商提升產品質量、降低成本，改善供應商服務體驗，實現互利共贏。

在內部，上海電力大部分事情都圍繞數字轉型展開，因此各部門在協調合作方面已形成共識。上海電力成立了互聯網部，既負責企業數字轉型規劃，又負責數據管理。另外每個部門都設置了負責數字轉型的機構，確保可以持續推進數字轉型進程。物資部同樣也下設了類似機構，牽頭負責智慧供應鏈以及智慧運營中心建設。當然我們也需要與IT部門和其他業務部門共同協作。

來源：埃森哲中國

【工業軟件】中國工業軟件行業競爭格局及市場份額分析1、中國工業軟件行業競爭梯隊

從工業軟件行業細分產品結構來看，據賽迪發布的《中國工業軟件發展白皮書(2020)》顯示，2020年中國工業軟件市場中嵌入式軟件銷售額占比接近60%，其次是生產控制類、生產管理類。

從嵌入式軟件的市場競爭格局來看，華為營業收入規模達到16%，其次為西門子，占比為9%，再次為國電南納瑞7%，ABB集團5%。

在研發設計軟件市場，國內已涌現出中望、浩辰、數碼大方、中科輔龍、山大華天等優秀企業，從研發設計軟件的銷售額來看，PLM仍占據較大的市場份額，達到27.05%。其次是BIM和CAD軟件，占比分別為14.41%和13.58%。

在生產控制軟件市場，國內生產過程控制軟件在電力、化工、冶金等領域的產業化取得突破，如和利時、浙江中控等國產DCS系統在電力行業、化工等領域均占到較大市場份額，MES則占據約三分之一的市場份額。比例達到29%，DCS占比23%。

而在生產管理市場，SAP等國外品牌主要應用于一些大型企業集團，為第一梯隊企業。以用友為代表的國內公司主要應用在中小企業，為第二梯隊企業，其他小型民營企業為第三梯隊。具體競爭格局如下：

2、中國工業軟件行業區域集中度

總體來看，全國的工業軟件企業主要集中在華南、華東及華北一帶，其中華南地區的代表企業有金蝶軟件、中望軟件及遠光軟件等;華東地區的代表企業有西門子等國外領先工業軟件企業，還有浪潮軟件等國內優秀龍頭企業;華北地區的代表企業有和利時、用友網絡等。

從企業數量的角度對工業軟件行業產業鏈生產企業區域集中度進行計算，排名前三的地區分別是華東、華南及華北地區，前三地區區域集中度超過70%，處于較高水平。排名前五的省市分別是北京、廣東、江蘇、上海及山東，前三省市區域集中度在36%左右，前五省市區域集中度突破50%，相較于地區集中度而言，省市集中度較低。

來源：工控參考

【采購】一文看懂頂級采購策略

01從戰術操作者轉變為戰略貢獻者

大多數企業會花掉銷售收入的一半左右用于購買所需的商品和服務。如果購買得當，企業的業績就會提升，收入就會增加。反之，企業利潤就會減少。

盡管如此，很多企業對采購的重視還是不夠，首席采購官（CPO）也往往被邊緣化。然而，自20世紀80年代中期以來，“采購由日常流程轉變成了企業戰略”。“可持續采購既可以看成是需要降低的風險，也可以看成能夠帶來競爭優勢的機遇。”在大多數企業，采購職能的轉變分為四個階段：

“交易性采購”——這個階段的采購等同于購買。分散化的采購是戰術性的而非戰略性的，采購人員僅僅需要基本的IT技能和文字技能即可勝任工作。

“成本驅動型采購”——采購與內部戰略的相關度更高，但是并未被納入整體戰略中。首席采購官會運用包括成本分析在內的高級分析方法，對采購成本有了整體性的認識。但是，在這個階段大多數采購經理人的思維依然是“如何降低成本”，而不是“如何創造價值”。

“整合采購”——這個階段的采購和企業戰略保持一致。為了滿足所有利益相關方的需求，首席采購官需要具備分析和談判的能力，并且能夠影響同事和供應商。

“頂級采購”——首席采購官將采購戰略和企業的整體戰略相匹配，而且采購戰略占據中心地位。

在這個階段，采購人員需具備“變革能力、戰略思維和影響他人的能力”。他們能夠和供應商，尤其是擁有互補資源的供應商，建立起穩固的關系，他們還能夠實施治理、降低風險并且提供創新性的產品與服務。“供應鏈風險、原材料稀缺和其他的環境和經濟因素都將采購和供應置于商業前沿。”

02采購部門的結構

采購部門的結構通常有以下四種：

第一種是“去中心化的”結構，由于采購部門在過去不是獨立的部門，所以大多數都是這種結構；第二種是“協調式的”結構，盡管此時的采購依然是去中心化的，但是有一個專門的辦公室來協調采購政策與采購活動；第三種是“混合式的”結構，企業買方會建立“消費中心”來對“本地買方”進行補充；第四種是“中心化的”結構，即所有的本地買方都被置于一個辦公室的監督之下。

“采購戰略需要和組織戰略一致，也需要和組織流程一致。”

來源：供應鏈finance智庫

【零售】零售供應鏈的模式之變隨著新冠疫情對傳統的供應鏈造成影響，“緊密閉環”式的供應鏈組織模式顯示出了它的優勢，迅速在世界各地開枝散葉起來。

最近國內某大型電商企業的自營貨運航空獲得了監管部門批準，成為了國內物流領域的又一有力參與者。仔細想想，這兩年世界各地的供應鏈幾乎可以用亂成一鍋粥來形容。這種混亂一方面擠壓生產者的利潤空間，一方面導致了需求側的商品價格上漲，最終以宏觀經濟通貨膨脹的形式影響了世界經濟的復蘇。

供應鏈的正常運作有賴于世界各國的企業和勞動者相互合作方可為消費者提供服務和商品——因此，企業和勞動者之間的組織和合作模式，直接決定供應鏈能否能保持穩定和高效運作。同時，供應鏈上各方話語權的多寡，則會影響資源分配——而這對經濟的持續發展至關重要。

在之前的文章中，我提到過汽車零配件行業的零件供應鏈按合作關系分為兩種模式：一種是基于人事任免的內部、計劃性約束，另一種是基于商業合同的外部、市場性約束。其實，市場上所有的供應鏈組織，都不外乎這兩種模式的組合。因此，這兩種模式在歷史上的榮枯興衰，或許能夠幫助我們思考未來供應鏈發展的趨勢。

當然，為了便于對物流業不甚了解的各位讀者朋友，我們還是要對物流業的發展形態做一簡單的介紹性論述。物流業最早的典型用戶是四處征戰的軍隊。如果沒有物流業的話，在前方征戰的軍隊所需要的軍糧和彈藥怎么供給都是問題。三國時代相傳由諸葛亮發明的“木牛流馬”，就是物流工具服務戰爭的一個例子。事實上，現代物流業的稱呼“Logistics”，也是來自于拿破侖時代的法國軍官安托萬-亨利?若米尼——他在回顧拿破侖歷次征戰的時候用這個詞總結軍隊的后勤工作。軍隊的物流組織是典型的基于人事任免的計劃性約束架構——物流保障如果出了問題，主官是要被撤職乃至丟腦袋的。

在古代，基于人事任免的內部、計劃性約束架構一直是物流行業的主流組織形式。中國以百萬漕工構建的基于運河的糧食物流系統是一個典型的例子：隋朝設的漕運專署、宋朝設的江淮轉運使，明清設的漕運總督，都是不折不扣的由皇帝任命，對皇帝負責的機構。對外的貿易和物流當然也以官辦為主——最早在國際之間往來的探險家張騫、馬可波羅、伊爾白圖泰和鄭和，或多或少都是憑著一官半職行走世界的；中國的十三行和歐洲的「東印度公司」，也或多或少的屬于官辦的國有企業。

近代社會不斷發展的國際貿易使得基于商業合同的外部、市場性約束形式開始發展起來。19世紀在廣州、香港和上海等中國沿海城市成立的洋行和買辦是這種模式的典型代表——與傳統的“內部的人事約束”基于“一對一”不同的是，“外部的合同約束”提高了貿易組合的靈活性，并利用市場主體之間的競爭降低成本。洋行和買辦之間的兩兩組合非常靈活，使得貿易進一步發展起來。

另外一個重要的分割則是職能的分割。傳統上的貿易企業（例如著名的東印度公司）需要同時處理貿易和物流：它既需要尋找供應和需求，也需要自行運營船舶，將貨物從供給一側（例如廣州）運到需求一側。直到今天我們也可以看到很多以這樣的模式運行的企業——例如日本的綜合商社制度。而在外部的合同約束模式下，倉儲、運輸、加工等貿易物流的不同流程被分由術業有專攻的不同公司執行，彼此之間形成相對松散的合作關系。

來源：FT中文網

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