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餐廳選址的注意事項包括(餐廳選址遇到這四個雷,請立馬放棄!)

時間:2023-02-08 16:50:14來源:food欄目:餐飲美食新聞 閱讀:

 

編 者 語  

一個咖啡店與否成功,50%以上的不利因素取決于遷建。

怎么找到好門店?與否有靠譜的方式論?如何評估這個門店可能帶來的營收?

美團大學餐飲學院的遷建專家羅德勇特開辟“遷建”專欄,將會持續發布精確遷建系列文章,依次回答以上問題。

遷建模型,做為LOS的核心,是遷建人員直接使用的板塊,需要展開篇幅來說明,分四期發布。

從下面LOS總圖(見圖1)中能看到遷建模型往上分解成4個部分:新店肖像、商業性區規劃、評估和預估。本期將重點講述評估和預估。

(圖1)

評估和預估是精確遷建的精髓之處,也是遷建成敗的關鍵點!

01 評估  

完成了新店肖像,也做了商業性區規劃,相信遷建團隊會在相同的商業性地產渠道不斷獲取到鋪源信息,這時,就需要迅速、準確的甄選值得深度介入的最終目標店面。在3LOS,把這個操作稱為館址評估。如圖2中,館址評估能看成是對最終目標店面做了兩層甄選或過濾器:

1. 二層過濾器的語義就是比照最終目標店面與新店肖像的匹配度;

2. 透過二層過濾器,第二層將從最終目標店面所在的城市、商業性區、館址本身3個維度,展開智能化評估,評估結論作為與否透過甄選的依據。

(圖2)

實操實例和簡單解讀  

a. 新店肖像匹配度測算實例(見圖3)  

將最終目標店面的5S信息與新店肖像結論展開逐一對比,相符項會有下一步操作的提示,當然,如果是某些關鍵項相符(如圖中紅色項),則可迅速決定最終目標店面暫停介入或舍棄介入。

(圖3)遷建遇到這四個雷,請立馬暫停或舍棄

b. 等級評估實例(見圖4—>圖5—>圖6)  

透過了新店肖像匹配度的最終目標店面,就能對其所在城市、商業性區或商業區、店面本身展開量化評估了,評估結論能成為最終目標店面與否繼續介入的迅速決策依據。

(圖4)

城市評估語義:  

考慮城市宏觀經濟、人口數量、消費結構等指標,綜合排序出單個城市的評估分數,分數越高表示該城市商機越大。

(圖5)

商業性區或商業區評估語義:  

考慮商業性區類別(即聚客點的主次矛盾,如住宅居多或商業性居多等)、聚客點容量、聚客點類別豐富度、公共交通便利度、停車便利度等不利因素,綜合排序出單個商業性區的分數,分數越高表示該商業性區越繁榮。

(圖6)

店面評估語義:  

考慮店面落位,與人流主動線的距離矛盾、與主要聚客點的距離矛盾、可視性、接近性等不利因素,綜合排序出店面評估分數,分數越高表示該店面越優質。 

預估(見圖7)  

預估是對最終目標店面項目展開的更精確的分析判斷、選擇,預估的最終目標是銷售額,只有測算出銷售額預估值,才能最直觀、最精確的去決策與否應該在最終目標店面展店。

這個板塊也是3LOS整個操作系統的難點,透過圖7先了解下語義:

1. 獲取與最終目標店面相關的商業性自然環境信息;

2. 將信息化簡到一種或多種新店銷售額預估的式子中(相同國際品牌、相同店面會有相同的方式和式子來適用);

3. 一種或多種式子排序得到的預估值,經過戰略修正后確定最終預估值,展開全面的投資回報測算,輔助最終的決策。

(圖7)

實操實例和簡單解讀  

a. 實例方式一:商業性自然環境模擬信號法預估(見圖8)  

語義詳述:組成“土塊”的各項商業性自然環境不利因素,對于店面銷售額的影響矛盾,能透過對已展店展開商業性調查、統計分析推算。

再將推算結論轉化成一套排序方法,方法中填入最終目標店面、可模擬信號老字號的商業性自然環境信息,逐一對比,產生的最終差異度,便是最終目標店面與可模擬信號老字號的“土塊”差異值,結合老字號已有的銷售額數,便可預估出最終目標店面的銷售額。

(圖8)

b. 實例方式二:聚客點貢獻率法預估(見圖9)  

語義詳述:透過調查(傳統方式為問卷調查,當前可借力大信息平臺),掌握已展店商業區內(核心商業性區范圍)各類別聚客點對其銷售額的貢獻率(進店人數占比),化簡最終目標店面商業區內的各類聚客點容量(總人數),參照同商業性區類別老字號的聚客點貢獻率信息,便可對最終目標店面的銷售額做出精確的預估。

(圖9)

銷售額預估還有其他方式和方法,比如門前客流捕獲率、翻臺率等等,哪種方式更適用?要看相同國際品牌所處的發展階段定出、要看最終目標店面所處的商業性自然環境定出、要看國際品牌所屬的業態或品類定出、要看直營連鎖居多或加盟連鎖居多定出……

未來,隨著數理統計技術、人工智能、大信息應用、產業智能化升級等迅速發展,業會有更高效、更精確的預估方式和方法出現。

有一點值得提醒:不要忘記“土塊”決定的只是店面50%的銷售額,不可過于強調預估準確性而忽視了“鳥窩”能力的考慮。

最后送上一句能品味的話:決策依據的排序過程重于其排序結論!

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