冷鏈智慧物流發展的環境與挑戰
中國智慧冷鏈物流未來將呈現自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化物流新業態,物聯 網技術讓龐大的物流資源得以被感知,云計算技術使海量數據隱藏價值得以被挖掘,人工智能利 用數據價值為物流業務賦能,給物流行業插上數字力量的翅膀,形成多任務并行的結構模式,實現物流行業效率的革命性提升。
冷鏈物流信息共享化與可視化
冷鏈物流信息閉塞、不透明是制約我國冷鏈物流發展的一大“痛點”,是導致冷鏈物流基礎設施資源分配不合理、冷鏈規劃成本過高以及增加農產品冷鏈流通周期時間的主要問題之一。實現冷鏈物流上下游信息共享是改善冷鏈物流效率、確保農產品質量與安全、防止發生農產品冷鏈物流 “斷鏈”問題以及提高消費滿意度的關鍵,同時也是打通冷鏈物流體系,形成相對完善的冷鏈物流產業鏈條的關鍵性解決措施之一。
冷鏈物流信息共享不僅包括農產品冷鏈物流流通中各環節環境參數、食品質量安全情況、操控參數等相關信息的實時可視化,也包括生產商、供應商、銷售商以及消費者之間的信息共享,對發展農產品冷鏈物流產供銷一體化流通模式、最大化冷鏈物流資源利用率以及實現冷鏈物流智能化、自動化操控具有至關重要的推動作用。
冷鏈物流操控智能化與自動化
隨著我國冷鏈物流基礎設施建設的不斷完善,農產品冷鏈物流信息化程度的不斷建設與發展,互聯網、物聯網與區塊鏈技術的不斷成熟以及大數據挖掘分析、云計算技術在整個冷鏈物流產業鏈上的廣泛應用,農產品冷鏈物流智能化、自動化操控成為未來冷鏈物流發展的必然趨勢與需求。
實現冷鏈物流操控智能化不僅可依據農產品所需溫濕度標準存儲需求,實現冷鏈物流各環節溫濕度環境參數的自動化、智能化操作、監測與控制,也可顯著降低冷鏈物流各環節人力、物力成本投入,提高冷鏈物流運行管理效率,實現食品質量與安全可追溯、可監控以及訂單信息與位置可跟蹤。
另外,實現農產品冷鏈物流各環節智能化、自動化操控管理,可減少人為主觀因素對改善冷鏈物流企業運營效率的影響,且對冷鏈物流各個環節相關行業或國家標準的制定與實施,推動冷鏈物流各環節操作向精細化、專業化 發展以及實現綠色冷鏈物流具有重要的促進與鋪墊意義。
冷鏈物流運營精細化與專業化
伴隨著冷鏈物流信息化、智能化、自動化的不斷發展,針對農產品在冷鏈物流流通中的每個環節都可實現農產品質量與安全的實時監控,通過客觀的大數據統計與挖掘分析,冷鏈物流每個操控環節存在的不足或隱患都可被及時獲知,并對其進行針對性的處理與優化,這可極大地促進與推動我國冷鏈物流向精細化、專業化管理運營方向發展。
通過增強精細化、專業化的冷鏈物流管理運營模式不僅可確保新鮮農產品在冷鏈物流每個流通環節都處于合理適宜的低溫環境,使每個流通環節冷鏈業務分工明確、細致,便于出現質量與安全問題時落實責任;同時,對提高冷鏈物流各個環節的運營效率、降低全鏈條運營成本投入以及提升我國冷鏈物流行業全球化市場競爭力具有至關重要的意義。
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