餐飲企業數字化收益不達預期原因有哪些

時間：2023-09-08 20:53:27來源：admin01欄目：餐飲美食新聞閱讀：

以下文章來源于 矩雨數據矩雨數據以“通過數字化幫助餐飲企業做大做強”為核心使命，為餐飲企業提供全業務領域數字化解決方案，幫助餐飲企業：提高營收、改善效率、降低成本、增加利潤。

這幾年餐飲行業建設數字化的熱情越來越高，也有餐飲企業投入了大量成本和精力來建設數字化系統。本人從17年就開始專門做餐飲數字化相關工作，這里結合自身經驗從幾個角度來簡單聊一下餐飲企業數字化建設收益不達預期的原因，希望能夠對正在做數字化或者準備做數字化的餐飲企業有點幫助。

—

數字化系統建設和實際業務場景脫節

數字化收益不好首要因素當然是數字化系統的建設問題，數字化系統建設單純從技術角度來說已經比較成熟了，無論是離線還是實時系統，哪怕是日均千萬以上訂單的數據平臺，從技術角度基本都能做一個穩定運行的數字化系統。

但是數字化系統核心價值是要能夠幫助企業改善業務效率提高業務收入，如果在數字化系統建設過程中項目團隊缺少餐飲行業業務經驗或缺少業務團隊深度參與，那么就可能會出現系統建設和企業實際業務場景脫節的風險。

數字化系統提供的數據如果不能客觀反應業務狀況，不僅不能幫業務團隊提高業務效率反而會影響業務團隊的判斷和執行。所以數字化系統建設不好的首要問題就是建設過程中和企業實際業務場景脫節。

—

數字化系統沒有實際用到業務場景中

企業花了大量精力和成本建設的數字化系統為企業生成了很多業務數據。這些數據如果只是停留在給業務人員看的階段，也只能作為業務人員做決策時候的輔助參考并沒用直接作用到業務場景上。

所以數字化只做到提供結果型數據那么能產生多大的收益更多依賴的是業務人員對數據的使用上面。

如果希望這個階段數字化為企業取得更多收益。首先需要業務人員改變過去依賴經驗判斷業務狀況和業務問題的習慣，而變成基于數據來判斷業務狀況和定位業務問題。其次為了避免同樣數據被不同業務人員解讀出不同信息，還需要企業的業務管理實現規范化。

—

客戶運營模式未向滿足客戶個性化需求的新模式轉型

如果企業不滿足如數字化只是提供業務結果型數據幫助業務人員做決策輔助，那么就需要將數字化的建設落實到具體業務場景中，對餐飲企業來說目前最常見的數字化場景就是客戶營銷。

我們知道近年來各個主流互聯網平臺都開始逐漸用基于客戶興趣愛好的智能推薦模式代替傳統排序陳列模式，這正是數字化技術進步為消費行業的客戶運營模式帶來的巨大變革。

傳統餐飲行業的客戶運營主要是以廣告宣傳為主：

在規模較小的時候將店鋪選址在人流密集區域通過識別性很強的店鋪裝修和展示內容吸引客戶注意力。在達到一定規模后則通過電視和網絡等專業媒介進行品牌宣傳以進一步提高自身的客戶知名度。等到了美團餓了么等第三方外賣平臺興起后，就在類似第三方外賣平臺上投放排位以吸引客戶注意力。

在廣告宣傳這種模式下，因為面對目標客戶主要是不確定人群，企業自然也就缺少客戶消費喜好行為類數據，數字化系統也只能提供一些結果型數據來幫助判斷宣傳效果，但是具體到業務過程中如何提高轉化率、如何優化業務模式等方面就很難起到更大作用。

新的客戶運營模式主要特征是：

在了解客戶行為喜好基礎上有針對性推薦客戶感興趣的宣傳內容和營銷活動，基于客戶興趣喜好來持續優化企業的產品和服務，為客戶提供更滿足自身個性化需求喜好的消費體驗以促進客戶產生持續的消費行為。

以上這些工作在客戶基數較少情況下靠人是可能實現的，而當客戶規模達到上百萬甚至上千萬時候就必須依賴數字化技術來實現：對客戶行為喜好進行深入理解，對客戶進行精準分類以提供個性化的內容推送和營銷活動，通過數據模型找到最佳的營銷模式和產品組合。

所以如果餐飲企業的客戶運營模式還停留在傳統的廣告宣傳為主，而沒有轉型到如何更好滿足客戶喜好需求為主，那么數字化在幫助企業提升營收這個場景上就會變得有力無處使。

—

缺少自動化導致業務執行效率低

我們假設一家餐飲企業已經做到了下面三點：

已經建設了能夠反應業務狀況和跟蹤業務趨勢的運營數字化系統，也建設了理解客戶行為喜好的客戶數字化系統，但具體落地時如果執行效率太低也會導致實際效果不佳。

餐飲企業服務對象是每天要面對上萬甚至上百萬的客戶群體，如果靠純人工來執行處理就會導致營銷、產品、服務等等業務的執行質量不穩定，企業要解決質量不穩定的問題一般是做流程規范化管理和建設信息化系統來實現業務流程的標準化，但是標準化只是解決了執行質量下限問題，并不能通過滿足客戶個性化需求來提高業務收益上限。

企業需要在管理規范化、信息系統化、業務數據化的基礎上通過自動化方式來快速執行各種業務策略，及時滿足客戶的個性化需求，進而影響客戶消費行為。

—

缺少自動化導致業務模式優化效果不明顯

在實際餐飲業務場景中因為市場和客戶喜好都是持續在變化中，所以業務最佳實踐理論上也是持續變化的。

很多餐飲店剛開業效益不錯反而時間長了生意會變差，除了產品和服務質量下降原因外，業務模式沒跟上市場和客戶需求的變化也是非常重要的原因。

為了業務模式能夠持續跟上市場和客戶的變化，業務決策團隊能夠根據市場和客戶變化對業務模式進行持續創新是基礎，業務執行團隊能夠將新的業務內容快速鋪開并提供盡量多的反饋數據。

尤其在客戶營銷環節的營銷內容生成、營銷內容推送、反饋數據收集、數據處理等工作如果只靠人工來處理效率太低了，很有可能剛發現一個模式效果不錯就已經過時了。

企業可以通過自動化系統來批量進行信息內容的生成和推送，反饋數據的收集和處理，這樣才能盡可能快的掌握市場和客戶規律，幫助業務團隊更快發現業務最佳模式，在其他競爭對手還未反應過來之前已經吃到市場的紅利。

最近瑞幸持續推出熱門營銷活動和爆款產品就是信息化、數字化、自動化系統在背后共同協助的效果。

總結

—

數字化是企業的長期系統化工程