數字冷鏈走進數字化冷鏈,看人工智能在冷鏈的應用

如果要問冷鏈行業最擔心的是什么?那必然是 冷鏈不冷、生鮮不鮮 ,這是冷鏈行業的核心痛點。那么要怎樣解決這個問題呢?FEC筷農科技認為,云計算、大數據、物聯網、區塊鏈及人工智能相結合的 數字冷鏈 ,為冷鏈行業帶來了曙光。
什么是數字化冷鏈?我們可以理解為:在信息化和互聯網+條件下,隨著人工智能、大數據、云計算等一系列新興技術,逐漸向產業和行業下沉后,利用這些技術為冷鏈物流行業服務的趨勢。
以此為依據,冷鏈數字化的好處基本囊括了以下幾個方面,我們結合冷庫管理的各個主要環節加以說明。跟隨FEC筷農科技,我們一起來看看數字化冷鏈到底有多牛?
01. 高效化運營
通過數字化的應用,工作人員可以一次識別多個貨物,從而使得日常倉儲盤點、出入庫效率得到大幅提升,且可以實現快速查貨、找貨。同時,貨物進出時即可自動感應,且基本無漏讀,可以快速、準確地進行數據采集和處理,實現了冷庫的標準化和高效化運營。
在復核與分揀環節的最后工序上,需要通過重量和體積來進行最后的快遞費用結算,因此,快速獲得條碼、體積和重量信息就變得非常重要。我們利用智能硬件,在3秒內即可獲得信息,效率較傳統方式可提升200%。
02. 智能化管理
對于大型冷庫尤其重要的一點,偌大的冷庫往往分為若干編號的倉位,傳統的冷庫管理往往只能靠人的記憶安排和管理,如一號倉使用了多大的空間,二號倉使用了多大的空間……
由于倉位過多,管理員往往只能記得哪個倉存貨了,哪個沒存,等新貨品進庫時,都是先安排到零倉里,這就造成了大部分能放在一號倉的貨品放到了零倉里,而下一批數量多的貨品到了,就沒地方放了,由此造成訂單的缺失。
如果使用了數字化冷鏈管理系統,便可對所有冷庫進行系統自動記錄、監控冷庫倉庫貨主貨物,既準確又詳細,并自可動區分已占/未占用倉位。這樣的數字化管理,可以提升原有冷庫30%的空間利用率。
再比如,過去,我們都只重視了如何避免冷藏車的返程空載,忽視了對冷庫的最大限度的空間利用。如今則可以通過數字化管理,解決冷庫的空間閑置問題。冷庫管理者只需鼠標點幾下,就能了解包倉時間和未租出倉庫的情況,從而根據包倉時間合理的安排貨主存貨時間,也方便貨主預約入庫時間,錯峰使用倉位和板位,讓冷庫倉板位都發揮價值。
通過數字化冷鏈技術的應用,冷藏車敢偷懶不開制冷,數據記錄就會記下“劣跡”,立刻反應到貨主手機上,保證“一冷到底”。在TMS運輸管理系統中,可以幫助司機優化線路,同時讓運單與實際貨物匹配更準確,實現配送全程透明可追溯。
通過手機就能掌握貨品在冷庫的溫度、濕度,運送中轉時的溫度、時間,這些都已經通過大數據和物聯網開始得到實現;通過簡單操作,就能讓冷庫運轉,碼垛卸貨、運送至冷藏車,實現冷庫倉儲操作人工智能,也在不斷實踐探索。
03. 科學化決策
對于冷庫倉儲經營者來說,冷庫儲存的貨品如果市場沒打開,貨物長期積壓,勢必損耗極大。要知道,但凡冷庫儲存的東西,都是有儲存期限的,幾天至幾年不等,期限一過,“貨比昨日黃花”,你想賣也賣不了。在這方面數字冷鏈就能起到作用。
在數字冷鏈中,因為大數據不會撒謊,所有冷鏈中的數字都會被關聯數據印證,虛假數據一看便知。同時他也能幫你預測,未來一段時間內什么產品會暢銷市場,按市場需求來進行倉儲調度,減少損耗與貨品積壓。
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