企業物流管理如何從傳統進階數字化
前言
數字化轉型是當今企業面臨經濟增長放緩、行業競爭加劇和用戶需求日益個性化有效應對策略;其本質上是業務轉型,是智能化的前提和不可逾越的階段;也是互聯網時代,企業重塑核心競爭力的必由之路。
本文的關注重點是國內合約物流的企業貨主在數字化浪潮下的管理方式轉變,從而應對更精細、更透明的服務需求。
物流數字化發展趨勢
伴隨著人的生活方式改變,商業環境也發生了巨大的變化,同時在新商業環境下的物流格局也正在發生著巨大的變化。具體點說,整體的消費環境使物流訂單更加碎片化,管理顆粒度不斷變小,精細度不斷提升。
上圖則展示出傳統企業在供應鏈領域的物流細分功能,其中原料物流、生產物流和經銷商/賣場的物流業務占比會較大。但隨著電商的不斷拓展,終端用戶、個人以及電商倉庫的訂單占比明顯提升,在這種情況下企業物流管理提出了更高的要求,唯智信息在與大量客戶進行討論及調研之后,總結出以下六項具體表現:
1. 消費者需求的快速變化和不確定性
2.訂單的碎片化
3.渠道的扁平化
4.SKU多樣化
5.操作個性化
6.運作可視化
目前,中國整體供應鏈數字化水平較低,主要原因是由于中國的產業結構與制造業現狀, 資源高度分散導致整體數字化進程困難重重,整體供應鏈數字化水平較低。而中國領先企業的數字化水平表現良好,走在世界前列(華為、 京東、阿里巴巴等)。對于大多數中國企業,首先應該考慮的,是如何實現信息化與自動化——工業3.0/2.0,以此為基礎,再考慮智能化——工業4.0。而中國供應鏈的數字化進程,首先將要經歷一個整合期。
當前中國供應鏈現狀:
伴隨著中國領先企業數字化物流管理的的標桿作用,以及快遞行業相對先進的示范作用,結合到各家媒體都越來越關注物流數字化,同時國務院辦公廳于10月5日發布《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》重點推進智慧供應鏈體系,越來越多的企業管理者意識到對于傳統合約物流開展數字化管理的重要意義。目前,針對數字化管理內容,唯智信息經過調查整理,大致分為以下方面內容:
1.透明化管理——包括在途透明化和庫存透明化管理
2.物流動態看板管理(Control Tower)——可視化高階應用
3.智能園區管理——通過軟硬件結合方式開展智能化車輛管理
4.路徑優化——包含運輸路徑優化和倉庫內動線路徑優化
5.大數據分析——行為預測、人物畫像等
企業物流傳統管理方法
一般企業的物流部門是一個遵循企業整體的產品規劃、市場計劃等進行整體物流運營計劃制定、實施、管理、監督、協調和服務的一個職能部門,服務目標大部分為企業內部,屬于消耗性的服務部門,主要職責是:
1.企業物流運作規則及管理框架的制定
2.企業物流的統計、優化和評估
3.承運商的采購和評估
4.日常運作的培訓、監控及結算
5.數據分析和報告
結合到以上職能大類,企業物流最基本組織架構的框架如下:
逆水行舟,不進則退。在這互聯網浪潮中,傳統管理手段和方法在當今已初顯弊端,主要有管理效率較低、管理成本較高、管理精度較低、數據分散無法收集、信息反饋不統一、信息孤島、無法整合有效資源、較難通過大數據進行有效分析、“人”的因素過重。
物流管理數字化轉型方法
以數字化進軍“智慧物流”之路!國內很多企業老總對于這條路都大多認可,也都明白這是大勢所趨,但很少有人更深一層去了解,數字化管理到底是怎樣的一種管理,和傳統管理方式又有何區別,要轉型到底該如何轉?
那么,在企業轉型之前,必須先要給企業把把脈,了解企業轉型前的熱身活動是否已充分:
1. 需求
1) 對于數字化管理中的真正需求點是哪個?
2) 物流可視化的實現可以滿足企業管理中的哪些方面?
3) 是否可以通過數字化而來的大數據直接創造并抓住需求?
4) 通過數字化管理的短期和長期目標?
2. 技術
1) 現有技術是否足夠可以支撐數字化轉型?
2) 技術不足將如何面對?
3. 團隊
1) 你準備好定義數字化管理的組織界限了嗎?
2) 你的組織有“向前飛躍”所需要的技能嗎?
3) 你的團隊是否有合適的領導者候選人?
4) 你現有的績效衡量指標可以激勵有目標性的協作嗎?
4. 風險
1) 是否有考慮數字化轉型過程中對于業務有哪些影響?
2) 計劃如何規避相關風險?
管理者在完成企業自身數字化管理轉型的評估并確認之后,則可以繼續開展轉型計劃。我們將從以下幾個維度來開展具體轉型之路:
1. 觀念轉化
1) 領導力數字化轉型——我們認為企業領導者對于數字化管理轉型應具備明確的愿景、堅決投入的決心以及對于數字化優勢的信心,并自上而下將數字化管理列為企業和部門發展規劃重要一環。
2) 運營方數字化轉型——所謂運營方即企業中實際操作和管理物流業務的部門,負責物流業務的日常運作的培訓、監控及結算。實際運營部門數字化觀念的轉化也非常重要,否則企業容易產生上有政策下有對策的窘境。
3) 承運商數字化轉型——承運商也是不得不提的一環。很多企業物流管理數字化轉型的失敗都是源于承運商的不配合。調整承運商的數字化管理觀念應該說是企業物流管理轉型的關鍵。下文將會詳細闡述企業如何吸引承運商使用互聯網工具來提升管理。
2. 轉型方案制定
1) 評估企業轉型數字化的主要業務點:
首先本文將初步分析下在國內合約物流模式下業務形態。我們認為一般企業在物流領域大致可以分為四個環節:采購物流、生產物流、銷售物流和售后物流。其次,針對企業內部,我們需要如何評估自身業務轉型的先后順序。我們可以針對以下步驟評估業務轉型的先后順序。需求的緊迫性戰略方向轉型的難易程度投入產出比的評估一般來說,企業可以根據自身業務情況,結合外部因素,有計劃、有條件的選擇部分業務體系開展數字化管理轉型的試點,并且結合轉型的反饋,開展從點到面的擴展,最終完成整個企業物流管理的轉型。
最后,在確定轉型順序之后,則需要平衡現有和新增的工作量,以便數字化轉型可以無縫、穩定地開展。
2) 制定相應的轉型計劃表
當企業確定相關的方向和能動性之后,則需要開始著手開展落地的計劃方案。下表則以某公司云TMS的實施作為案例,闡述企業部分業務轉型數字化管理的計劃表。
3) 運作團隊的構建
運作團隊的人數主要取決于該企業對于轉型的戰略定位而定。
如該企業將物流數字化管理作為長期戰略,則必然會安排轉型小組成員作為公司固定的人員,大致職能架構如下:
如果僅僅是針對企業內所對應某單一業務開展數字化進程,則可以通過臨時增補人員或者增加工作量的方式來應對。本內容就不作具體展開闡述了。
4) 技術方案制定
數字化依靠信息技術提供支撐,以下則針對不同的信息化模式進行橫向比較并提供相應方案:
5) 方案落地步驟
在完成前期選型、人員組織、技術方案確定、業務流程變更等步驟之后,我們需要針對整體方案進行階段分解。物流管理轉型最重要且最關鍵的一點是,任何的變動不可影響到實際業務的進程,所以以下的步驟將重點圍繞“穩”字開展:
局部試驗——作為數字化入門者,可從訂單量相對較少、操作相對簡單的業務切入,培養物流業務專員和承運商的操作習慣,同時將變更的風險降到最小。在試驗的同時,需要密切關注到客戶的體驗。區域覆蓋——企業的數字化管理已過了最初磕磕絆絆的時期,以慢慢轉型到了以數字為依托,以系統為承載的管理之路上。在這轉型最關鍵的時刻,我們可以慢慢將區域擴大,業務逐步從簡單過渡到復雜,操作人員也隨之擴大,承運商覆蓋面也相應擴大,同時更要注意在變更過程中的客戶體驗以及數據的真實性。運營管理——數字化管理已經從量變變更為質變,人的意識已經轉換,企業已開始圍繞數字開展服務監控和數據分析。此時,我們可以針對部分高階功能開展一定開發,關注數字化的顛覆性潛力。優化創新——企業有顛覆性的數字技術和業務模式應用,從而影響市場,基于生態系統的反饋和改進,業務持續創新。3. 依托于數字化的物流中臺管理
企業物流數字化管理之路不可謂不漫長、不艱辛,牽涉的面太多:業務管理流程、員工工作強度、供應商配合度、投資資金壓力等。依托于互聯網企業的數字化物流中臺管理平臺則可以很好的解決以上問題。
管理利器之一:讓承運商乖乖聽話。上文提及,很多企業的物流管理數字化之路取決于承運商的配合度,畢竟很多數據來源都是承運商。唯智目前通過以下方法提高承運商配合度:a. 基于唯智大量貨主企業針對承運商系統使用度的反饋b. 基于物流釘釘的承運商池的累積c. 基于招投標平臺的公開、公平、透明的招標環境“好運來”招標平臺整車線路報價截圖
d. 基于業務管理服務中承運商使用的數據e. 基于互聯網金融服務針對承運商信用資質的評定管理利器之二:業務托管服務。唯智的業務管理不涉及中間層的去除,不涉及承運商的變更,更不涉及到業務外包。因為我們認為,存在即是合理,尤其是目前中國物流行業整體相對散亂的情況下,去除中間層一方面會使得一定程度的動態平衡被打破,另一方面,去除的同時本身就成為了一個大的中間層。唯智的業務托管是提供數字監控的托管服務,為企業降低員工成本,提高管理效率略盡綿力。管理利器之三:低成本的數字化之路。企業如果需要打造屬于自己的IT平臺,從產品研發、成型、測試、上線以及服務器采購、組裝、調試、上線等等過程可謂是耗時耗力。在“技術方案制定”章節已將目前主流的數字化方式予以提煉,企業可根據自身條件酌情選擇。如企業物流業務相對標準,筆者更推薦通過云系統開展數字化管理。唯智的云系統包含了TMS、WMS、ROS、E-HUB等方面,基本可以覆蓋企業訂單的全生命周期。管理利器之四:訂單的全生命周期管理。所謂訂單的全生命周期,是指從訂單的生成開始到完成交付的整個過程,其中會包含各種物流業務模式:入場物流、出場物流、倉儲、干線物流、支線物流、落地配、門店調撥、逆向物流、B2C等等。唯智從產品線來講,既有WMS、TMS這類傳統的管理系統,也有基于訂單的OMS、BMS這類精細化管理的系統,還可以根據企業需求提供優化的算法:ROS(路徑優化系統),同時還有基于智能化制造所對應的的機器人交互系統和智能園區叫號系統,可以說完整覆蓋企業上下游物流業務需求。4. 數字化管理所帶來的優勢
數字是人類最容易學習、接受和掌握的知識,并能客觀、公正地反映出事物本質和規律,同時可以正確判斷承運商的好與劣。企業通過數字化管理,其中最基本的優勢有:
管理可視化勞動成本下降管理精度提升為營銷提供有力依據資源協同業務反饋更客觀大數據驅動的智能預測例如:京東物流通過人工智能驅動智能商業預測與補貨、動態路由規劃;自動化設備提升倉庫存儲與管理效率,京東物流實現高效的物流服務:在庫SKU:530萬件,庫存周轉天數:30天(數百萬SKU),訂單24小時履約率:90%。美的集團通過數字化管理,勞動成本下降明顯,集團員工總數從2011年最高19.6萬人,降低至9.3萬人。
小結
我們可以預見得到,隨著數字化的不斷發展,積累一定的量變到質變,物流行業將會發生巨大的技術變革,使得整體的管理效率進一步提升,并帶動商業模式的創新。通過數字化工具,上下游之間的協同、同行同線路之間的協同、企業需求的協同等各方面可以達成新的共識,共同感知客戶需求,提高響應率并降低成本,使得社會整體物流成本可以達成一定幅度的下降,從而達到國家戰略層面的目標。
圖片、數字及信息來源:物流沙龍、京東、美的。
作者 | 小智-唯智信息物流專家
來源 | 物流沙龍
此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場
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