AI+冷鏈新場景，不可錯過的冷鏈物流新賽道

時間：2023-09-09 03:49:48來源：admin01欄目：冷鏈新聞閱讀：

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用冷鏈四方專業視角，看AI技術變量效應

AI強勢來襲，再次攪動冷鏈市場，是挑戰更是機遇，是觀望還是入局？風云已起，持續關注。

一、人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence），即AI。一般的定義是：它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器或系統。該領域的研究包括機器人（自動化）、語言識別、圖像識別、視覺識別、自然語言處理和專家系統等。

隨著人工智能的發展，尤其是智能手機的誕生，其成果在各領域的應用出現了如火如荼的態勢。在物流領域，人工智能已經發揮了巨大的作用，并且深刻的影響了物流倉儲技術的發展趨勢。

二、智能倉儲的特點

智能倉儲是利用人工智能技術，使物流倉儲系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。與其他智能系統一樣，智能倉儲的未來發展將會體現出4個主要特點：

1）在物流倉儲作業過程中的大量運籌與決策的智能化；

2）以物流倉儲管理為核心，實現物流倉儲過程中收貨、發貨、存儲、包裝、裝卸等倉儲環節的一體化和智能倉儲系統的層次化；

3）智能倉儲的發展會更加突出“以顧客為中心”的理念，根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝，滿足個性化的需求；

4）智能倉儲的發展將會促進資源優化配置，實現倉儲系統的社會化，實現資源共享。

三、冷鏈物流倉儲技術要求

隨著社會對日常生活水平要求的大幅度提升，冷鏈物流將成為物流倉儲技術發展的一個重點。從冷鏈自身的需求看，至少在以下方面對物流倉儲技術提出了要求：

更加高效的存儲技術

在資源日益緊缺的今天，沒有什么比充分利用資源更加迫切的了。物流也不列外。如何充分利用空間，以提升儲存能力將成為物流倉儲技術發展的一個重要方向。

密集存儲技術被視為未來存儲技術發展的重要突破口。現有的密集存儲技術，包括重力式貨架，移動式貨架，ASRS系統，子母車系統，3D衛星車系統等，已經在很大的程度上解決了密集存儲問題。

從冷鏈的成本看，庫房建設成本通常是常溫庫的2~3倍，運營成本也是如此。因此，充分利用空間，對冷鏈倉庫而言，更加迫切。

更加舒適的作業環境

冷庫的溫度分布從0°C一直到零下60°C，人長期在這樣的環境下作業，不僅作業效率低下，更加不能接受的是人的身體無法承受，有的甚至會患上嚴重職業病。而這一問題長期沒有得到有效解決。

自動化物流系統成為解決冷鏈物流作業環境問題的有效手段。通過自動化系統，完成貨物的自動入庫和出庫揀選，大大降低了人在惡劣環境下工作的時間，從而從根本上降低勞動強度，改善作業環境。因此，可以說未來冷鏈物流的自動化將是一個極大的應用市場。

配送過程的可監控技術

對冷鏈物流來說，全程冷鏈概念成為未來最為關注的要素之一。

將RFID等物聯網技術應用于冷鏈物流的原材料采購、產品儲存、運輸、銷售等各個環節，能夠對整個過程實施智能化監控，這就是全程冷鏈要解決的問題。

一般而言，在生產和倉儲環節，對于溫度的控制一般來說比較容易。但在變化，確保全程冷鏈的實現。新的技術在不斷被創造，比如說，一種可記錄溫度變化的保溫箱，在冷鏈物流中就非常實用。

四、電子商務倉儲物流技術

電子商務的發展在過去10年取得成就是超出所有人的想象的。以2020年的統計數據為例，我國有超過820億個包裹被生產出來，通過物流配送到全國各個角落，平均每天有超過2億個包裹，高峰時期1天甚至有5~10億個包裹。這樣的一個物流量，通過傳統物流是難以完成的。

電子商務至少在以下方面對物流倉儲技術提出了新的挑戰：

訂單處理能力

B2C電子商務的一個特點是海量的訂單數。一個平臺化的大型電子商務系統，每天可能要承擔上千萬個訂單，這對系統的處理能力是一個巨大的考驗。不僅如此，我國幅員遼闊，來自全國各地的訂單，如何選擇距離最短和最有效的配送中心，對系統的算法提出了更高的要求。好在隨著計算機技術的飛速發展，尤其是云計算和大數據技術的興起，這些問題從目前來看并非不可克服。

海量的訂單揀選

另一個困擾電子商務物流的難題是如何快速完成海量的訂單處理，尤其是實物階段的揀選。

一般來說，一個物流中心的處理能力不會很大，最大的每天可能會處理多達50萬個訂單，即使這樣，也給物流倉儲系統提出了挑戰。

在物流倉儲的應用場景中，自動揀選和貨到人揀選被認為是未來的方向。尤其是貨到人揀選，其效率是普通人工揀選的5~10倍，這是一個劃時代的技術。事實上，貨到人揀選技術在2010年左右推出后，已經在很多領域得到應用。

快捷的分揀和配送能力

電子商務對物流倉儲技術的推動，在分揀和配送環節非常明顯。尤其是快速分揀系統的應用，出現了前所未有的景象。

面對每天1個億的包裹，再考慮到很多情況下并不能一次分揀到位，事實上需要分揀的貨物量會達到2億甚至更多。采用高速分揀幾乎是唯一的選擇。每小時分揀1萬件包裹的系統已經被廣泛采用。

另一方面，新型的分揀技術也在被開發出來，如采用KIVA機器人的分揀系統就是一個典型的例子。KIVA機器人用于分揀應該是一項重大的創新，徹底改變了傳統的分揀技術套路。這一技術的應用前景肯定會是非常值得期待的。

終端配送

終端配送及最后1公里問題，也是與倉儲相關聯的問題。以前做過很多嘗試，現在看來，采用自提柜的方式是未來的方向。需要解決的問題是，自提柜的尺寸適應性問題，溫度控制問題，以及共享問題。目前，遍布于全國的豐巢自提柜是一個典型的應用。

五、應急物流驅動倉儲物流技術革新

應急物流（包括軍

智能化為應急物流提供了可行的解決方案。

首先，智能化物流系統，可以引個共性，就是貨物管理問題沒有解決。人們不知道有什么貨物，缺什么貨物，貨物在哪里。因此，采用云端技術和自動識別技術，可以完成對現場貨物的有效管理，從而提升物流效率。

其次，可以應用機器人技術（含無人駕駛技術）和無人機技術，完成特殊環境下的物資配送。無論是戰爭還是自然災害，現場環境相對惡劣，道路阻隔，交通中斷，傳統物流裝備很難派上用場，而機器人與無人機則可以大顯身手。

最后，AI的應用將為應急物流帶來革命性的變革。利用AI的決策能力，不僅可以快速獲取現場物資的準確需求，也可以指導系統快速將貨物部署到相應的位置，從而贏得主動。

應急物流系統是一個典型的高度柔性化的系統。因此，標準化與單元化是基礎。標準化既包括信息和軟件的標準化--可以適應不同的應用場景，甚至可以應用RFID技術、3D視覺技術、區塊鏈技術等實現去中心化管理，使貨物本身的信息為不同系統所識別；也包括貨物包裝、裝載設備、輸送設備的標準化等，實現物理層面的無縫對接。

六、智能倉儲技術發展方向

倉儲作為供應鏈物流的重要節點和不可或缺的一環，對冷鏈物流、電子商務、應急物流等行業的影響是至關重要的。智能倉儲將重點發展以下4個方面的技術：

智能獲取技術

智能獲取技術使物流倉儲系統從被動走向主動，實現物流倉儲過程中的主動獲取信息，主動監控物流倉儲過程，主動分析物流倉儲信息，使物流倉儲貨物和信息從源頭開始被跟蹤與管理，實現信息流優先和貨物前置，從而提升整個物流效率，并降低物流倉儲過程的成本。

智能傳遞技術

智能傳遞技術不僅應用于物流倉儲企業內部，也可實現外部的物流倉儲數據傳遞。通過標準化的接口，實現數據的高度共享。提高服務質量，加快響應時間，促使客戶滿意度增加，供應鏈各環節整合更緊密。

智能處理技術

智能處理技術應用于企業內部決策時，可通過對大量物流倉儲數據的分析，對物流客戶的需求、商品庫存、物流智能仿真等作出決策。實現物流倉儲管理自動化（獲取數據、自動分類等），物流倉儲作業高效便捷，改變傳統物流倉儲企業“苦力”公司的形象。

智能技術運用

智能技術在物流倉儲運營管理的優化、預測、決策支持、建模和仿真等方面的全面應用，使物流倉儲再設計與使用過程中的決策更加準確和科學，物流運營效率更高，運營成本更低，過程更加透明可視。

雖然我們還不能具體描述未來智能倉儲將發展到什么程度，但從現有的知識看，智能倉儲將沿著數字化、網絡化、自動化的方向發展。隨著數字孿生技術、AI技術的應用，物流倉儲的綜合效率將大幅度提升，以滿足不斷增長的社會需求。

來源：冷鏈行業資訊