冷鏈再成疫情源頭采用AI智慧冷鏈防疫刻不容緩

時間：2023-07-12 01:16:24來源：admin01欄目：冷鏈新聞閱讀：

近日，北京疫情引發社會關注。據報道，1月15日至1月23日，北京市累計報告本土新冠肺炎病例43例。其中，21人從事冷鏈相關工作。北京要求做好冷鏈行業疫情防控工作，將加密市場領域常態化核酸檢測，進口冷鏈食品從業人員上崗需持3日內核酸陰性證明。此外，北京強調要進一步加強冷鏈貨物全鏈條排查，查清涉疫貨物流向并及時封存，追溯到商超、農貿市場等冷鏈末端。

屢次成為疫情源頭，冷鏈防疫需要AI賦能

除此次北京疫情外，冷鏈引發的疫情在大連已經數次上演，冷鏈之所以成為疫情防控難點，除了國際新冠肺炎疫情持續蔓延的大背景，也與冷鏈本身的特點有關：低溫環節病毒存活時間長；冷鏈貨品數量多；管理環節冗長，接手人員復雜。

我國十分重視冷鏈防疫，多省市都建立了進口冷鏈食品集中監管制度。港口碼頭是進口冷鏈食品全鏈條監管的首站，從2021年12月1日起，進口商在廣東的港口碼頭提柜前，要在“冷庫通”系統預約集中監管倉或填寫流向，憑系統生成的電子憑證才可提柜離港，而相關數據會共享至全省的集中監管倉。

其中，廣東大灣區采用亞略特提供的互聯網+冷鏈監管解決方案，實現了進口冷鏈食品從提柜到進入集中監管倉的全程大數據監控，扎緊冷鏈物流口袋。

該方案以大觀視界為數據中臺，通過分布式的AI邊緣計算單元，將生物識別算法、行為分析能力與云端大數據平臺相結合為大灣區冷鏈監管賦能。AI邊緣計算單元可將算力分布至場景前端，進而實時對場景事件做出反應和處理，無需等待中心端的巡檢算力，不會遺漏。據工作人員介紹，集中監管倉納入平臺后，一旦發現不規范的行為，AI系統會智能抓拍，作為督促他們改正的證據。

亞略特智慧冷鏈監管解決方案有效提升監管效能

據悉，不止在大灣區，亞略特早在2020年12月就為江西省提供了智慧冷鏈監管解決方案。整套方案通過完善冷鏈系統人員、車輛監管漏洞，降低人為傳播病毒的風險。

人員監管上，通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元，智能分析管理范圍內的人員行為。非授權人員闖入、授權人員行為違規，系統會通過行為分析自動做出判別、記錄、標志和預警，保障作業人員行為規范。

車輛監管上，通過AI邊緣計算單元的全時段監測，系統能快速識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息，并快速分析判斷，發現不合規情況自動預警。此外，系統會精準記錄車輛信息，做到“來源可追，去向可查”，不放過任何一輛存在食品安全風險的車輛。

與傳統冷庫監管手段相比，亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案大幅提高了監管效能。通過AI智能設備，系統能夠實現24小時不間斷檢查，每天視頻識別和智能分析超過8萬次，是人工巡查效能的3000倍，為監管部門賦能。

冷鏈防疫不能掉以輕心，進一步加強冷鏈食品監管和風險防控很有必要。除了政策層面的重視傾斜，引入AI也勢在必行，人力有時窮，人力監管難免會出現疏忽。諸如亞略特智慧冷鏈系統之類的AI監控可以實時發現冷鏈人員作業隨意、不規范的行為，加以督導，進而發揮科技防疫的效能。

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