韓佳偉博士團隊：中國智慧冷鏈發展水平評價及對策建議（《智慧農業(中英文)》2023年第1期）

時間：2023-06-08 00:08:15來源：admin01欄目：冷鏈新聞閱讀：

引用格式：楊霖，楊斌，任青山，楊信廷，韓佳偉. 中國智慧冷鏈發展水平評價及對策建議[J]. 智慧農業(中英文)， 2023， 5(1): 22-33. DOI：

10.12133/j.smartag.SA202302003

YANG Lin， YANG Bin， REN Qingshan， YANG Xinting， HAN Jiawei. Evaluation and countermeasures on the development level of intelligent cold chain in China[J]. Smart Agriculture， 2023， 5(1): 22-33. DOI：10.12133/j.smartag.SA202302003

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中國智慧冷鏈發展水平評價及對策建議

楊霖1，2，3，4，楊斌1，2，3，任青山1，2，3，楊信廷1，2，3，韓佳偉1，2，3*

（1.北京市農林科學院信息技術研究中心，北京 100097；2.農產品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心，北京 100097；3.農業農村部農產品冷鏈物流技術重點實驗室，北京 100097；4.仲愷農業工程學院信息科學與技術學院，廣東廣州 510225）

摘要：新一代信息技術促使冷鏈智能化水平得以快速發展，精準把控智慧冷鏈發展水平是實現技術瓶頸重點突破與發展方向戰略布局的前提基礎與保障。基于此，本研究從供給能力、倉儲能力、運輸能力、經濟效益、信息化水平等維度構建了中國智慧冷鏈發展評價指標體系，運用熵權法并結合優劣解距離法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）對2017—2021年中國30個省市（不包含西藏、香港、澳門、臺灣）的智慧冷鏈發展水平進行定量評價，通過探索性空間數據分析法（Exploratory Spatial Data Analys，ESDA）和地理加權回歸（Geographically Weighted Regression，GWR）分析評價指標對不同省市的影響變化。研究結果表明，經濟發展狀況、配套設施建設與信息化水平對智慧冷鏈建設影響作用較大；東部沿海地區智慧冷鏈發展普遍較好，西南和西北地區發展緩慢，整體發展較為落后；評價指標具有顯著時空異質性，影響程度隨空間位置和時間發生變化。為提升中國智慧冷鏈整體發展水平，就加強配套設施建設、促進信息化轉型升級提出相應發展對策。本研究可為實現中國智慧冷鏈全局性謀劃、戰略性布局、整體性推進等提供科學依據。

關鍵詞： 智慧冷鏈；熵權法；TOPSIS；探索性空間分析；地理加權回歸；評價指標體系；信息化水平

文章圖片

圖1 智慧冷鏈發展水平評價指標體系

Fig. 1 Evaluation indicators system of intelligent cold chain development level

圖 2 2017—2021年中國智慧冷鏈發展水平評價結果

Fig.2 Evaluation results of Chinas intelligent cold chain development level from 2017 to 2021

注：該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS（2020）4619號的標準地圖制作，底圖無修改

圖3 2017—2021年中國智慧冷鏈發展水平地理分級圖

Fig. 3 The geographical grading chart of Chinas intelligent cold chain development level from 2017 to 2021

圖4 2017—2021年中國智慧冷鏈發展全局自相關系數

Fig. 4 The global autocorrelation coefficient of Chinas intelligent cold chain development from 2017 to 2021

注：該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS（2020）4619號的標準地圖制作，底圖無修改

圖 5 2017—2021年中國智慧冷鏈發展LISA聚集程度地理分布圖

Fig. 5 Geographic distribution map of LISA clustering degree of smart cold chain development in China from 2017 to 2021

通信作者簡介

韓佳偉博士

韓佳偉，北京市農林科學院信息技術研究中心，高級農藝師，華南農業大學碩士生導師、中關村綠色冷鏈物流產業聯盟專家委員會專家、廣東省食品冷鏈物流產業技術創新聯盟專家委員會專家，入選北京市2022年度創新爭先科技工作者。主要從事生鮮農產品智慧低碳冷鏈物流關鍵技術研究，在農產品供應鏈全程信息感知技術，過程優化與協同決策技術，智能保質貯運技術以及低碳智慧供應鏈等新技術新模式探索方面展開過深入研究，為制定農產品冷鏈物流節能減排策略，保障農產品冷鏈流通中質量安全、提升智慧低碳冷鏈發展水平等方面提供了理論參考，相關成果已在北京、河北、廣東等相關基地/合作社/物流企業展開應用。至今主持或參與省部級以上項目7項，發表學術論文20余篇，其中SCI/EI檢索論文18篇（入選ESI高被引論文3篇），授權發明專利3項，授權軟著2項，立項農業農村部行業標準、雄安新區地方標準各1項，參編專著2部。

來源：《智慧農業（中英文）》2023年第1期

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