ChatGPT是否會好奇，百融云記錄的信息？

時間：2023-03-07 03:14:07來源：food欄目：餐飲美食新聞閱讀：

去年7月的整車新貴，將做多的資金耗盡；虎年歲尾爆棚的連花清瘟，讓AH股與反彈別離。似乎每次市場見頂，都定格在龍頭成交百億。但此刻，AH股盤整突破伴隨公募猛追算力+服務器，打破百億魔咒或許預示ChatGPT第二波主升開啟。

由于產品低級錯誤導致個股回撤，AI的炒作火力轉移至算力與數據標記，擁有垂直領域數據積累的初創公司，在A輪估值翻倍中對投資人迎來送往。由于大部分AI產品數據只更新到2021年，所以谷歌選擇與預訓練語料庫2.81T的公司合作，ChatGPT也綁定了upwork和Scale AI。

即便OpenAI積累了海量信息；縱使GPT-3懷抱1750億參數，但本質上大模型對低層次的數據標注需求很低。背后的原因便是ChatGPT的強人工反饋RLHF相較于半監督學習的進步。

模型首先在大數據集上進行預訓練，再與人工智能訓練師交互，標注人員會對ChatGPT生成的回答進行標注、評估和反饋。這些標注數據可以作為強化學習過程中的“獎勵函數”來指導ChatGPT的參數調整。換言之，ChatGPT之所以比曾經的AI產品更識人間煙火，是基于人工標注的反饋結果更符合人類邏輯。

這就要求數據標注公司，利用已按各類場景被標注、被清洗完善的數據集進行訓練。但目前數據標注公司的主流商業模式是銷售工具系統和提供標注服務，核心原因就是——缺少自有的垂直領域數據信息。

痛點找到，對癥選股。金融領域是目前最大的B端AI市場，誰的垂直數據積累更多，誰的股價就有資格上漲。現在ChatGPT根本沒法回答：還本付息是否是君問歸期未有期、初次貸款申請與頻次到底有什么關系、貸款申請額度支撐的消費場景有多大面積，以及甄別光怪陸離的欺詐信息。銀行征信數據不是秘密，但爬蟲的行為數據只有寥寥數語。這可能才是百融云-W（6608.HK）前期大漲的原因。

根據銀行業上市公司公告梳理，為了實現更多貸款申請者資質審批，銀行需要兼顧征信數據與行為數據。囊括更多行為數據、識別貸款需求者申請頻次、收錄更多高風險記錄，就能減少貸款申請的誤拒絕率。沿著這個思路，與銀行攜手對申請者評分建模的公司，一直能查到百融云的名字。每次回頭看才發現，二級市場總有先知。

大膽假設：未來和百融云這家金融SaaS服務商合作的，可能不只有ChatGPT？這波AI浪潮讓很多蹭熱點公司刮到彩票，但市場應該會分辨誰是假象、誰有本金。

查了一下百融云公告，集團預期于截至2022年12月31日止年度錄得非國際財務報告準則溢利約2.86億元人民幣至2.93億元人民幣，同比增長約103%至108%；基于AI技術的核心業務——“智能分析與運營服務”收入增幅約39%至41%，達約10.22億元人民幣至10.38億元人民幣。希望誠不我欺。

那ChatGPT會不會為了進軍垂直領域，放水養魚？但細想世界變化這么快，垂直數據的更新，應該讓ChatGPT沒資格像蘋果之于華強北，卸磨殺驢。

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